黄易AI获客：我为什么专注AI获客研究与GEO实践？

大家好，我是黄易AI获客创始人黄易，专注AI获客研究、本地GEO实践与独立站SEO优化。

很多企业不缺产品，不缺团队，甚至不缺资金，但越来越难获得稳定客户。这也是我过去16年持续研究的核心问题：客户从哪里来，企业如何持续获得增长。

本文大纲：

0.关于黄易AI获客

1.战略咨询：从顶层读懂获客

2.产品实战：把获客逻辑写进系统

3.为什么选择AI获客研究

4.我正在做什么

客户从哪里来？

这是每个企业都在思考的问题，也是我16年来一直在追问的核心问题。

从战略咨询到企业增长实践，我见证了获客方式的变迁。

当大模型开始重构信息获取方式，我意识到：企业获取客户的核心渠道，正在从搜索排名转向 AI 推荐。

因此，我将 16 年的获客经验与大模型推荐机制结合起来，确定黄易AI获客只专注 AI 获客研究与 GEO 实践，探索企业在 AI 时代的新增长路径，并帮助企业将变化转化为可落地的获客策略。

黄易AI获客的使命是：帮助企业理解流量的本质，把每一次流量变动转化为可复制的增长机会。

关于黄易AI获客

黄易｜AI 获客研究者 · GEO 实践者 · 企业增长顾问

过去 16 年，我一直在研究一件事：

客户从哪来？流量从哪里来？

我经历过百度 SEO 的黄金时代，参与过淘宝客与社交电商的爆发，见证过蘑菇街、美丽说的崛起，也看着抖音、小红书重新定义内容流量。

在很多人眼里，这是一个个平台的兴衰史。

但在我看来，本质上只有一件事：

用户获取信息的方式在不断变化。

从搜索，到推荐，再到今天的大模型问答。

流量入口在迁移，获客规则也在重构。

16 年来，我始终在追踪这种变化，并尝试把每一次变化转化为企业可复制的增长方法。

如今，我把研究重点放在 AI 获客与 GEO（Generative Engine Optimization）实践上。

因为我坚信：

未来最大的流量入口，不是搜索框，不是信息流，而是大模型的答案框。

01 战略咨询：从顶层读懂获客

2010—2014｜高博技术与战略研究所 / 明源咨询

我的职业起点是战略咨询。

服务过的客户既有大型国企，也有行业龙头民营企业。从产业研究、战略规划到组织与管控体系设计，我参与了企业从”看清方向”到”制定路径”的全过程。

这段经历让我逐渐意识到：

很多企业认为增长问题出在市场、销售或流量上，但真正的问题往往更早出现——企业并没有想清楚自己的核心竞争力是什么，目标客户是谁，以及为什么客户应该选择自己而不是竞争对手。

当战略定位模糊时，营销只是放大问题；当核心优势不清晰时，再多流量也难以转化为持续增长。

因此，在我看来，获客从来不是推广层面的问题，而是战略层面的问题。

所有后来的产品设计、流量运营以及今天的大模型获客研究，本质上都建立在同一个前提之上：

先找到企业真正的价值锚点，再建立与目标客户之间的连接。

代表项目:

新安化工战略咨询项目（2010）

参与企业中长期战略规划研究，围绕有机硅产业协同、竞争优势构建及组织能力提升设计战略实施路径，支撑企业持续增长。

新化化工战略咨询项目（2012）

参与企业上市前的战略规划与业务发展研究，围绕异丙醇、香精香料等产业链竞争格局、核心能力建设及未来增长路径展开系统分析，推动战略规划向经营落地转化。

金华八达集团战略规划项目（2012）

参与集团战略规划与产业布局研究，围绕多元业务协同发展、资源配置优化及增长路径设计提供战略支持。

关键词：战略定位｜核心竞争力分析｜增长战略设计｜商业模式研究｜组织与管控体系｜企业增长诊断

核心经验：定位清楚，获客才有效。

02 产品实战：把获客逻辑写进系统

2016—2025｜车云科技 / 中古车科技 / 帕特思科技产品经理 → 技术总监

从战略咨询到产品实践，我的目标很明确：

把那些在报告里写得漂亮的获客逻辑，真正落成系统，让它自动运作。

我扎进汽车行业 8 年，主导并全程参与多套获客系统的设计与落地：

4S 店新车销售 SaaS 系统

从线索录入到顾问跟进、订车、提车的全链路设计迭代，服务上千名销售顾问，每天处理数万条线索，经销商转化率提升 30% 以上。

吉利集团 / 元通集团二手车交易系统

覆盖进店→估价→竞拍→零售全流程，线索量翻倍，车源周转速度提升 40%。

百悦俱乐部老客户置换项目

通过存量客户激活与以旧换新机制设计，置换成交率翻倍。

每一个系统我都亲自跟进：

需求挖掘 → 原型设计 → 开发迭代 → 上线交付

从战略逻辑到操作流程、从工具设计到数据反馈，全程闭环落地。

这段经历让我彻底明白：

获客不是广告投放，更不是单点动作，而是一套需要精心设计、持续优化的系统工程。

每一次转化提升，每一次线索量翻倍，背后都是逻辑、流程、系统与策略的叠加。

核心数据

16 年实战沉淀 → 转化率提升 30%+ → 线索量翻倍 → 置换成交翻倍

核心经验：系统化获客流程｜闭环数据反馈｜从战略到操作落地｜可复用流程设计

核心经验：获客需要系统化、可复用的流程。

03 黄易AI获客：为什么选择AI获客研究

2024年至今｜AI获客研究者 · GEO实践者 · 企业增长顾问

为什么要做这件事

两股趋势叠加，让我觉得这件事非做不可。

趋势一：获客入口正在从 SEO 转向 GEO

过去 20 年，企业获客的核心逻辑是 SEO——让搜索引擎把你排在前面，但现在，越来越多的人不再看搜索”列表”，而是直接在豆包、千问、ChatGPT 里问问题。大模型的回答，正在取代搜索结果页，成为客户做出选择的第一站。这套新逻辑，叫做 GEO（生成式引擎优化）。谁先被大模型推荐，谁就拿到了下一代的精准流量。

趋势二：传统获客渠道越来越贵，转化却越来越差

信息流广告成本每年大幅上升，用户的注意力越来越分散，点击率、转化率连年下滑。投流变成了”不投没客户、投了没利润”的困局。

而GEO 来的客户不一样。他们是大模型根据”真实需求”主动匹配过来的，意向度高、信任感强、转化成本远低于广告。对企业来说，这是目前性价比最高的获客增量渠道——而且越早布局，竞争越小。

我为什么一定要做这件事

过去 16 年，我一直在研究获客。

但这些年让我印象最深的，不是那些营销案例，而是很多认真做事的人。

他们把产品做好，把服务做好，把客户照顾好。

却因为不懂流量、不懂算法，在获客这件事上越来越被动。

我一直觉得，这不应该。

真正值得被推荐的，应该是那些持续创造价值的人，而不是最会投广告的人。

大模型时代的到来，让我看到了新的机会。

未来的竞争，不只是排名的竞争，而是价值被发现的竞争。

所以我决定专注 AI 获客研究与 GEO实践。

我希望帮助更多企业理解新的流量规则，让优质服务能够被更多人看见。

这不仅是一项研究，也是我愿意长期投入的一件事。

04 黄易AI获客正在做什么

不是空洞的理论，而是从研究到实践、从方法到落地的完整闭环。

① AI获客研究者：研究大模型推荐机制

持续研究主流大模型的推荐机制，转化成企业能直接用的实践框架。我持续拆解 ChatGPT / Claude / Gemini / Kimi / 豆包 / 千问 的推荐逻辑，研究成果已帮助多家企业建立AI获客内容体系。

已完成的核心研究：

✓ 一文读懂大模型系列 —— 大模型基本原理、推荐机制底层逻辑，帮企业理解大模型推荐的底层逻辑，不再靠猜

✓ 大模型技术解码系列 —— 逐一拆解各主流模型的GEO偏好与引用规则，企业可按模型定制内容策略

✓ 海外独立站深度调研报告 —— 推荐逻辑、内容结构、Schema 标记策略，助力独立站精准获客

✓ 大模型反作弊机制研究 ——  AI 内容检测逻辑、降权风险识别、合规内容策略

所有研究持续在公众号「本地GEO研究社」「海外AI获客研究」输出，形成可落地参考资料库。

未来，将持续追踪大模型推荐变化，并把最新成果转化为企业可直接应用的AI获客实践框架，帮助企业把AI流量真正变成增长。

② GEO实践者：把研究方法落地成可复用的实践框架

在研究基础上，我总结提出SMART5步法构建GEO实践体系（5 阶段+5 套方法论），在已经合作的本地生活服务行业商家落地验证，平均AI大模型提及率提升30%以上。

S.M.A.R.T. = Scan 扫描诊断 → Map 映射分析 → Activate 激活生产 → Refine 精炼优化 → Track 追踪迭代

S · PULSE 诊断法 · GEO 健康度体检

Prompt 提问测试 → URL 引用检查 → Link 反向链接 → Schema 标记 → Entity 实体覆盖

M · FIND 法 · AI 搜索可见性分析

Focus 意图聚焦 → Index 内容索引 → Navigate 平台占位 → Display 推荐展现

A · WRITE 法 · GEO 内容生产

What 选题 → Research 调研 → Intent 意图对齐 → Tag 标注 → Execute 执行

R · RAISE 法 · GEO 内容优化

Relevance 相关性 → Authority 权威度 → Intent 意图对齐 → Schema 结构化 → Entity 实体标注

T · TRACK 法 · GEO 效果追踪

Test 测试 → Record 记录 → Analyze 分析 → Check 检查 → Keep 保留

接下来我将：

✓ 持续验证和优化方法论

✓ 拓展到更多行业（教培、留学、餐饮等）

✓ 输出标准化操作手册和工具包

③ 企业增长顾问：研究规则、助力落地执行

这些年我发现，大多数企业并不缺产品，也不缺服务能力。

真正缺的是：把优质服务持续转化为客户的能力。因此，我把大模型推荐机制研究与企业实际业务结合，帮助企业建立适合自己的 AI 获客体系。我的角色不是替企业做运营，而是：

✓ 研究规则

✓ 提供方法

✓ 陪伴落地企业负责把产品和服务做好，我负责帮助他们获得更多被 AI 推荐的机会。

本地生活服务商家

装修、美业、教培、餐饮、医疗、家政等行业的客户，本质上都来自本地市场。

在 AI 搜索时代，当用户向 ChatGPT、豆包、Kimi、千问提问：

附近哪家装修公司靠谱？

哪家英语培训机构口碑好？

推荐一家专业的美容院

大模型正在成为新的流量入口。

我助力商家：

✓ 建立适合 AI 理解的内容资产

✓ 优化本地 GEO 内容布局

✓ 构建线上口碑与权威信号

✓ 提升被 AI 引用和推荐的概率

商家不需要研究算法，也不需要学习复杂的 SEO。只需要专注服务，我负责告诉他们具体该怎么做。

出海企业独立站

海外获客逻辑同样正在发生变化。

过去企业依赖 Google SEO 和广告投放获取流量。

而现在越来越多用户开始直接向 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具咨询产品和解决方案。

谁能被 AI 理解、引用和推荐，谁就有机会获得新的流量入口。

我帮助企业：

✓ 研究主流大模型引用逻辑

✓ 优化网站内容结构

✓ 完善 Schema 标记体系

✓ 建立 AI 友好的内容资产

✓ 提升独立站被引用与推荐的概率

让网站不仅能被搜索引擎收录，更能被 AI 当作可信答案。

我的工作方式

研究规则的人很多。

真正难的是把规则变成企业能执行的方法。

我的工作不是告诉你 AI 很重要，而是帮助你回答三个问题：

AI 为什么推荐别人，而不推荐我？

我应该优化什么内容？

具体应该怎么做？

从规则研究，到策略制定，再到落地执行，我希望帮助更多企业在 AI 时代获得持续增长。

落地方法

我提供的不是一套理论框架，而是一套能够落地执行、能够看到结果变化的方法体系，这也是黄易AI获客持续研究的核心方向。

16 年的战略咨询、产品实践与增长研究经验，让我越来越相信：

真正有价值的方法，不是听懂了，而是能执行；不是讲明白了，而是能产生结果。

因此，无论是一对一咨询、企业顾问、社群陪伴还是研究输出，我只做一件事：

帮助客户把大模型获客真正跑通。

具体来说，我会协助你：

✓ 诊断现有业务定位与内容体系，找到影响大模型推荐的关键问题

✓ 梳理企业核心优势与客户需求，建立适合 AI 时代的内容资产框架

✓ 设计更容易被大模型理解、引用与推荐的内容结构和主题体系

✓ 搭建低成本、可持续的 AI 内容生产流程，减少对投流和人工产能的依赖

✓ 持续跟踪执行效果，根据数据反馈不断优化策略与内容

✓ 提供配套工具包、模板和操作指南，让团队拿到即可执行

我相信

过去的获客逻辑是：

花钱买流量。

今天的获客逻辑正在变成：

建设数字内容资产，让 AI 持续推荐。

流量会越来越贵，但优质内容资产会持续增值。

而我正在研究和实践的，就是如何帮助企业在大模型时代建立这种长期增长能力。

适合找我聊的人

想理解 AI 获客逻辑：知道大模型能帮到获客，但不清楚推荐机制怎么运作，不知道从哪里下手。

内容做了但没流量：一直在写文章、发内容，但大模型不推荐你，精准客户找不到你。

想摆脱付费流量依赖：广告成本越来越高，想建立不依赖投流、可以自运转的获客渠道。

如果你在 AI 获客 / GEO 落地上有具体问题

欢迎来聊，一起把问题想清楚、把路径走通

微信：huangyigeo

联系黄易

随时欢迎来聊，不管是研究合作、咨询讨论，还是只想聊聊 AI 获客这件事，都可以找我。

作者简介

黄易，AI获客研究者，GEO实践者，企业增长顾问

浙江财经大学管理学硕士，公众号”本地GEO研究社””海外AI获客研究“主理人。

自2010年从业至今，始终聚焦政企流量增长与客户引流工作。兼具8年管理咨询经验与十余年产品操盘经历，擅长从战略、流程维度拆解获客难题，完整跑通SEO优化、平台运营、线索转化至成交全流程。

依托GPT、豆包、DeepSeek等主流大模型，深耕AI获客前沿玩法与落地实战，助力企业降本增效、精准获客。

我是黄易，若您有获客难题，欢迎一起交流学习。

加我微信：huangyigeo

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